新浪微博研发中心资深架构师 付稳于基于云架构的性能优化专场发表了题为《新浪微博混合云DCP平台的设计与实践》的演讲，现场解读了微博平台面临的挑战，设计与实现基于Docker的大规模混合云平台DCP以及微博平台Java后端服务应用混合云平台及稳定性实践。
新浪微博研发中心资深架构师 付稳于基于云架构的性能优化专场发表了题为《新浪微博混合云DCP平台的设计与实践》的演讲，现场解读了微博平台面临的挑战，设计与实现基于Docker的大规模混合云平台DCP以及微博平台Java后端服务应用混合云平台及稳定性实践。今天，Facebook 推出了一款新的人工智能引擎产品 Deep Text。Deep Text 能够像人一样理解用户在 Facebook 上发布的所有内容和聊天信息的意思。
今天，Facebook 推出了一款新的人工智能引擎产品 Deep Text。Deep Text 能够像人一样理解用户在 Facebook 上发布的所有内容和聊天信息的意思。利用Python爬虫进行Web数据挖掘已经越来越普遍，网上的各种Python爬虫资料教程比较多，但是很少有人对Web数据挖掘进行系统地总结和分析。
利用Python爬虫进行Web数据挖掘已经越来越普遍，网上的各种Python爬虫资料教程比较多，但是很少有人对Web数据挖掘进行系统地总结和分析。个性化推荐系统是一门由数据挖掘和机器学习综合的学科，它必须能够基于用户之前的口味和喜好提供相关的精确的推荐，而且这种口味和喜欢的收集必须尽量少的需要用户的劳动。
个性化推荐系统是一门由数据挖掘和机器学习综合的学科，它必须能够基于用户之前的口味和喜好提供相关的精确的推荐，而且这种口味和喜欢的收集必须尽量少的需要用户的劳动。也许是因为数据挖掘源于实践而非 理论，在其过程的理解上不太引人注意。20世纪90年代晚期发展的CRISP-DM，逐渐成为数据挖掘过程的一种标准化过程，被越来越多的数据挖掘实践者成功运用和遵循。
也许是因为数据挖掘源于实践而非 理论，在其过程的理解上不太引人注意。20世纪90年代晚期发展的CRISP-DM，逐渐成为数据挖掘过程的一种标准化过程，被越来越多的数据挖掘实践者成功运用和遵循。谈到大数据就免不了谈一下数据可视化，因为大数据挖掘、分析，最终都是要将信息呈现给客户。百度地图的数据体量很大，地图开放平台也有很多大数据分析的相关产品，如百度慧眼、交通云等，都需要对数据进行可视化。
谈到大数据就免不了谈一下数据可视化，因为大数据挖掘、分析，最终都是要将信息呈现给客户。百度地图的数据体量很大，地图开放平台也有很多大数据分析的相关产品，如百度慧眼、交通云等，都需要对数据进行可视化。时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。大数据时代的到来意味着数据量的爆炸，也意味着收集数据的难度将大幅增加。为了将海量的数据收集起来，埋点技术应运而生。然而随着大数据的发展和深入，用户的要求越来越高，埋点技术开始变得力不从心。
大数据时代的到来意味着数据量的爆炸，也意味着收集数据的难度将大幅增加。为了将海量的数据收集起来，埋点技术应运而生。然而随着大数据的发展和深入，用户的要求越来越高，埋点技术开始变得力不从心。
